原標題: 原標題:“互聯(lián)網(wǎng)+出行”如何突圍

　　被推到風口浪尖的互聯(lián)網(wǎng)出行市場出現(xiàn)了種種微妙的“調和”。一方面，傳統(tǒng)行業(yè)開始“拆圍墻”：在上海，市交通委、四大出租汽車企業(yè)和滴滴打車聯(lián)手組建起“上海出租汽車信息服務平臺”；在義烏，先行先試的出租車改革得到了交通運輸部的肯定。另一方面，專車、快車、順風車、代駕等出行新方式，正等待著規(guī)范化與合法化。

　　這一切只源于三個字：出行難。內地70%的出租車司機都已品嘗到了打車軟件的高效率，卻依然解決不了出行需求問題。如果從更大的層面來看，我們需要的是一個“一站式出行平臺”，“互聯(lián)網(wǎng)+出行”是破題的關鍵。

　　光靠出租車破不了題

　　合并后的滴滴快的日前首次公布了一份業(yè)績數(shù)據(jù)：截至5月份，其出租車業(yè)務覆蓋了內地360個城市的135萬名司機，日訂單400萬單。據(jù)悉，目前內地一共有大約100萬輛出租車，將近200萬名司機，這就意味著有近70%的司機每天在用打車軟件。

　　打車軟件一定程度上解決了效率問題，但出行難依然存在。在去年補貼大戰(zhàn)最瘋狂的時候，高峰期叫車的成功率只有40%。經(jīng)濟學家、北京大學國家發(fā)展研究院教授周其仁認為，這背后是潮汐經(jīng)濟學的模型在起作用：“今天的出行市場是需求潮汐漲落式的交易市場，這種市場的特點就是有高峰期、有貧峰期，高峰期的需求是貧峰期的10倍以上，光靠出租車解決不了問題?！?/p>

　　數(shù)據(jù)顯示，目前我國每天的出行需求在4.6億人次左右。在滴滴快的CEO程維看來，出租車的供給遠遠無法滿足這一龐大的需求量。他提出“潮汐戰(zhàn)略”的思路框架，即整合社會上的專業(yè)運力和零散運力，并通過分檔運營手段，來靈活滿足高峰期、低谷期不同時段的民眾出行需求，“我們希望像出租車、專車這樣的專業(yè)運力，能夠去滿足平峰期80%、90%以上的需求，而在高峰期的時候能夠整合更多運力進來，能夠讓大家臨時出行的需求得到滿足?！?/p>

　　準入“壁壘”開始松動

　　在貼錢“打的”的風潮過去之后，滴滴快的新一輪“燒錢”又開始了，這一次將投入10億元請全國人民免費體驗“快車”。這背后顯示，滴滴快的推行新興出行方式的決心很大，盡管“快車”尚未得到交通部門的正式認可。

　　但傳統(tǒng)行業(yè)的“壁壘”，已經(jīng)出現(xiàn)了松動。日前，上海市交通委和“滴滴打車”聯(lián)合宣布，“上海出租汽車信息服務平臺”將于6月正式上線，實現(xiàn)叫車的信息互通，同時在兩月內將拿出專車試點方案。這意味著互聯(lián)網(wǎng)專車有望“脫敏”。

　　而日前，交通運輸部運輸服務司副司長王水平表示，交通運輸部支持義烏市推進出租汽車行業(yè)改革。

　　有專家指出，一直以來，出租車固化的市場準入制造成了供需嚴重失衡，作為需求出口，大量有經(jīng)濟實力的民眾紛紛購買自駕車，造成路面擁堵；而另一些出行需求，則轉化成黑車泛濫的源頭。如果繼續(xù)維持準入“壁壘”，不能打破這道“圍墻”，互聯(lián)網(wǎng)專車等新業(yè)態(tài)就難以進入，難以解決合法性問題，蓬勃的產(chǎn)業(yè)苗頭只能被封殺，而不能引導為老百姓所用。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+出行”初步融合

　　“互聯(lián)網(wǎng)+交通”是上?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，將于6月上線的“上海出租汽車信息服務平臺”是移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)運輸行業(yè)的一次創(chuàng)新融合過程。“平臺會將管理部門掌握的行業(yè)從業(yè)人員和車輛信息、出租汽車企業(yè)實時動態(tài)營運信息及滴滴打車的服務信息結合實現(xiàn)資源共享、信息互通?！笔薪煌ㄎ魅螌O建平表示。

　　但這只是初步融合。程維表示，滴滴快的已研發(fā)了滴滴“互聯(lián)網(wǎng)+交通”發(fā)展指數(shù)體系，“希望通過掌握的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和技術，綜合考量城市交通發(fā)展全貌，量化‘互聯(lián)網(wǎng)+’對出行的影響，為社會治理的決策和發(fā)展提供參考?！?/p>

　　此前，滴滴快的還低調成立了“機器學習研究院”，并已邀請到兩位國內頂級的科學家加盟。程維透露，未來出租車、專車、順風車、快車、代駕以及城市公交等多種出行工具都可能搬到互聯(lián)網(wǎng)上來，形成一站式出行平臺，“機器學習研究院”會為大規(guī)模應用人工智能分析技術打下基礎，“平臺將根據(jù)實時和未來的情況，利用算法合理規(guī)劃線路，并且找尋調動平臺內的合適交通工具，在平臺內實現(xiàn)真正高效叫車。”